In Italia l’utilizzo dell’AI è raddoppiato in un anno, raggiungendo il 16,4% delle imprese. Le differenze territoriali e dimensionali, però, rischiano di ampliare le distanze competitive. La maturità digitale emerge come fattore decisivo.

L’intelligenza artificiale si diffonde rapidamente nel tessuto produttivo italiano, ma la sua crescita non procede allo stesso ritmo in tutte le imprese. A beneficiarne maggiormente sono le organizzazioni che dispongono già di infrastrutture digitali, competenze e processi strutturati. Per le realtà più piccole e meno digitalizzate, invece, il percorso rimane più complesso.

Nel 2025, il 16,4% delle imprese italiane con almeno dieci addetti ha utilizzato almeno una tecnologia di intelligenza artificiale, contro l’8,2% del 2024 e il 5% del 2023.

È quanto emerge dallo studio L’IA nei territori: le policy per accelerare la competitività, realizzato dall’Istituto per la Competitività (I-Com) in collaborazione con TeamSystem. La ricerca analizza la diffusione dell’AI in Italia, il rapporto tra maturità digitale e risultati economici e il ruolo delle politiche pubbliche nel favorire l’innovazione.

Il quadro che ne emerge presenta una contraddizione: mentre l’adozione dell’AI accelera, aumentano alcune delle distanze che separano imprese e territori.

Adozione dell’intelligenza artificiale: il divario tra Nord e Sud

La crescita dell’intelligenza artificiale nelle imprese italiane è accompagnata da differenze territoriali sempre più evidenti.

Nel 2025, il 19,3% delle imprese del Nord-Ovest utilizzava tecnologie AI, contro il 12,2% di quelle del Mezzogiorno. Il divario è così salito a 7,1 punti percentuali, rispetto ai 2,7 registrati nel 2024.

Le differenze emergono anche a livello regionale. La Provincia autonoma di Bolzano presenta la quota più elevata di imprese utilizzatrici, pari al 25,4%, seguita da Piemonte (22,6%), Emilia-Romagna (19,4%) e Lombardia (19,1%). In altri territori, tra cui Calabria, Marche e Campania, la diffusione rimane intorno o al di sotto del 10%.

Non si tratta soltanto di una diversa propensione a investire in nuove tecnologie. La capacità di adottare l’intelligenza artificiale dipende anche dalla struttura del sistema produttivo, dalla disponibilità di competenze e dal livello di digitalizzazione già raggiunto.

Il rischio è che l’AI, anziché ridurre le differenze territoriali, finisca per accentuarle, rafforzando la competitività delle aree economicamente e tecnologicamente più strutturate.

Piccole e grandi imprese: un’AI a velocità diverse

Anche le dimensioni aziendali incidono significativamente sull’adozione dell’intelligenza artificiale.

Tra le imprese con 10-49 addetti, soltanto il 14,2% utilizza almeno una tecnologia AI. La percentuale sale al 27,6% nelle medie imprese e raggiunge il 53% nelle organizzazioni con almeno 250 addetti.

Il divario diventa ancora più evidente considerando l’intensità di utilizzo. Solo l’1,8% delle piccole imprese impiega almeno cinque tecnologie AI, contro il 15,3% delle grandi aziende.

Le differenze riguardano anche i settori economici. Commercio e servizi presentano una diffusione del 19%, seguiti dal manifatturiero (15%), dall’energia (13%) e dalle costruzioni (10%).

La disponibilità di risorse economiche rappresenta soltanto una parte del problema. Tra le imprese che hanno valutato l’introduzione dell’AI senza procedere all’adozione, quasi il 60% indica la mancanza di competenze come ostacolo principale. Il 47,3% segnala invece l’incertezza normativa e le implicazioni legali.

A questi fattori si aggiungono le difficoltà nella gestione dei dati, i problemi di sicurezza e la necessità di individuare applicazioni capaci di produrre benefici concreti.

Maturità digitale: perché alcune imprese adottano più facilmente l’AI

Uno dei risultati più significativi dello studio riguarda il rapporto tra maturità digitale e adozione dell’intelligenza artificiale.

La ricerca evidenzia come l’AI trovi condizioni più favorevoli nelle imprese che utilizzano già strumenti digitali per organizzare, gestire e analizzare le informazioni.

Business Intelligence, piattaforme cloud, CRM e sistemi di analisi dei dati rappresentano alcune delle tecnologie abilitanti considerate nello studio.

In assenza di queste cinque componenti, la probabilità stimata di adottare l’AI si ferma al 4,8%. Quando sono tutte presenti, raggiunge invece il 75,5%.

Il dato suggerisce che l’intelligenza artificiale non possa essere considerata un investimento isolato, indipendente dal livello di trasformazione digitale dell’impresa.

Per ottenere risultati, le aziende devono poter contare su dati accessibili e utilizzabili, processi organizzati e strumenti capaci di dialogare tra loro.

La semplice introduzione di un’applicazione AI non garantisce quindi un miglioramento delle prestazioni. È la capacità di integrarla nei processi aziendali a determinarne il potenziale valore.

Digitalizzazione e ricavi: cosa emerge dallo studio I-Com

Il rapporto analizza anche la relazione tra investimenti digitali e performance economiche, utilizzando i microdati Istat relativi alle imprese italiane.

A parità di dimensione, settore e area geografica, le imprese con un livello di digitalizzazione alto registrano ricavi superiori del 65,3% rispetto a quelle con intensità digitale molto bassa.

Il differenziale raggiunge il 105,3% per le imprese con un livello di digitalizzazione molto alto.

Anche l’utilizzo dell’intelligenza artificiale presenta un’associazione positiva con i risultati economici. Secondo il modello econometrico adottato, le imprese che utilizzano almeno una tecnologia AI registrano ricavi superiori del 9,8% rispetto a quelle che non la adottano, a parità delle altre caratteristiche considerate.

Il risultato varia sensibilmente tra i comparti. Il differenziale stimato raggiunge il 31% nell’energia, il 14,9% nei servizi e il 7,1% nel manifatturiero.

Questi numeri richiedono tuttavia una lettura attenta. Si tratta di relazioni statistiche, non della dimostrazione che l’adozione dell’AI provochi automaticamente un aumento dei ricavi.

Le imprese più digitalizzate possono infatti presentare anche caratteristiche organizzative e competitive che contribuiscono ai risultati economici.

Rimane comunque evidente il legame tra capacità di utilizzare le tecnologie digitali e performance aziendali.

Incentivi per l’intelligenza artificiale: le sfide delle PMI

Se la maturità digitale rappresenta una condizione importante per l’adozione dell’AI, le politiche pubbliche devono confrontarsi con le difficoltà delle imprese che non dispongono ancora di questa base tecnologica.

Lo studio evidenzia come gli incentivi tradizionali agli investimenti possano risultare meno accessibili alle micro e piccole imprese, soprattutto quando richiedono una capacità finanziaria e organizzativa già consolidata.

Il quadro nazionale degli incentivi ha progressivamente ampliato l’attenzione verso software avanzati, intelligenza artificiale e sistemi digitali. Rimane però centrale il tema dell’accessibilità degli strumenti, anche rispetto alle soluzioni distribuite attraverso modelli cloud e Software as a Service (SaaS).

Per molte PMI, infatti, la digitalizzazione avviene attraverso servizi a canone e piattaforme gestionali che permettono di introdurre gradualmente nuove funzionalità, senza richiedere necessariamente investimenti iniziali particolarmente elevati.

In questa prospettiva si inserisce anche la proposta Investo Digitale, promossa da diverse associazioni imprenditoriali, che prevede contributi diretti per sostenere l’adozione di software, cloud, AI e cybersecurity, insieme a consulenza e formazione.

La questione non riguarda soltanto le risorse disponibili. Occorre anche aiutare le imprese a comprendere quali tecnologie adottare, quali processi digitalizzare e quali competenze sviluppare.

Il futuro dell’intelligenza artificiale dipende dalle basi digitali

La diffusione dell’AI nelle imprese italiane è destinata a rappresentare un fattore sempre più importante per la competitività del sistema produttivo.

I dati dello studio I-Com mostrano però che la velocità di adozione, da sola, non è sufficiente a misurare il progresso tecnologico di un Paese.

La vera sfida riguarda la capacità di trasformare l’intelligenza artificiale da strumento utilizzato da una minoranza di imprese a tecnologia integrata nei processi produttivi e organizzativi.

Per raggiungere questo obiettivo sarà necessario intervenire sulle condizioni che rendono possibile l’innovazione: competenze, infrastrutture digitali, disponibilità dei dati e strumenti di sostegno adeguati alle caratteristiche delle PMI.

Senza un rafforzamento di queste basi, il rischio è che l’intelligenza artificiale diventi un ulteriore fattore di differenziazione tra imprese già competitive e realtà che faticano a completare la propria trasformazione digitale.

La crescita dell’AI, quindi, non dipenderà soltanto da quante aziende decideranno di adottarla, ma soprattutto da quante saranno realmente nelle condizioni di utilizzarla per migliorare i propri processi e risultati.

Fonte: I-Com in collaborazione con TeamSystem L’IA nei territori: le policy per accelerare la competitività – La visione dallo Stato alle Regioni, novembre 2026.