AI, GEO E TRASFORMAZIONE DIGITALE
Il modo in cui cerchiamo informazioni, scegliamo un fornitore e prendiamo decisioni sta cambiando. Per le aziende la sfida non è semplicemente adottare nuovi strumenti AI, ma organizzare dati, contenuti e processi affinché persone e intelligenza artificiale possano lavorare insieme. In Key-One, digital agency di Milano, stiamo lavorando su entrambi i fronti: rendere le imprese più visibili nel nuovo ecosistema della ricerca generativa e integrare progressivamente l’AI nei processi aziendali.
Prima dell’acquisto B2B c’è sempre più spesso una conversazione con l’AI
Per anni abbiamo progettato siti ed ecommerce partendo da una domanda: cosa cerca l’utente su Google?
Oggi dobbiamo aggiungerne un’altra: cosa chiede a un’intelligenza artificiale prima di scegliere un prodotto, un servizio o un fornitore?
ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot e Perplexity stanno introducendo una modalità differente di accesso alle informazioni. L’utente non necessariamente inserisce due o tre keyword: può descrivere un problema, specificare le proprie esigenze, chiedere un confronto tra alternative e approfondire progressivamente la ricerca attraverso una conversazione.
Nel B2B questo cambiamento è particolarmente interessante. Un buyer può utilizzare un assistente AI per capire quale tecnologia sia più adatta a una determinata applicazione, quali caratteristiche tecniche considerare o quali aziende siano specializzate nella soluzione che sta cercando.
La vetrina digitale, quindi, non coincide più soltanto con la pagina dei risultati di un motore di ricerca.
La domanda diventa: quando un potenziale cliente interroga un sistema AI sul nostro mercato, la nostra azienda è abbastanza comprensibile, autorevole e riconoscibile da entrare nella risposta?
È da questa domanda che parte il nostro lavoro sulla GEO, Generative Engine Optimization. Un percorso che non sostituisce la SEO, ma ne amplia progressivamente il perimetro. La nostra metodologia parte dall’analisi delle domande che i clienti pongono agli assistenti, individua dove il brand non emerge e interviene su contenuti, struttura e fonti, mantenendo il lavoro integrato con la strategia SEO esistente.
Un ecommerce deve diventare una base di conoscenza
Per essere presenti nelle risposte generate dall’AI non basta aggiungere qualche testo ottimizzato.
Bisogna intervenire sulla qualità dell’intero patrimonio informativo dell’azienda.
Pensiamo a un ecommerce B2B. Una decisione di acquisto può dipendere da specifiche tecniche, materiali, dimensioni, compatibilità, certificazioni, applicazioni, modalità di installazione, manutenzione e numerose altre variabili.
Se queste informazioni sono incomplete, frammentate o disponibili solamente all’interno di documenti difficilmente accessibili, non stiamo creando un problema soltanto per il cliente. Stiamo rendendo più difficile anche per i sistemi AI comprendere esattamente cosa vende l’azienda, a chi si rivolge e per quali esigenze rappresenta una soluzione.
Cataloghi indicizzabili, schede prodotto approfondite, documentazione tecnica accessibile, tassonomie coerenti e contenuti dedicati ai singoli casi d’uso diventano quindi una vera infrastruttura della conoscenza.
E le FAQ assumono un ruolo ancora più importante.
Le FAQ non sono più l’ultima sezione della pagina
Una FAQ dovrebbe nascere da una domanda reale, non dalla necessità di riempire uno spazio alla fine di una pagina.
Per questo stiamo lavorando sempre più sulla relazione tra query conversazionali, chatbot, SEO e GEO.
Le conversazioni con gli utenti possono diventare una fonte estremamente interessante per comprendere quali informazioni stanno realmente cercando. Se una stessa domanda viene posta frequentemente, probabilmente esiste un bisogno informativo che il sito non soddisfa abbastanza bene.
Quel segnale può diventare una nuova FAQ, suggerire l’ampliamento di una scheda prodotto, generare un contenuto editoriale oppure evidenziare la necessità di spiegare meglio una caratteristica tecnica.
In questa prospettiva anche il chatbot AI cambia funzione: da semplice strumento di customer care può diventare progressivamente un punto di ascolto delle intenzioni e dei bisogni degli utenti.
Il processo diventa circolare: la conversazione produce informazioni, le informazioni aiutano a migliorare i contenuti e contenuti migliori permettono a persone, motori di ricerca e sistemi AI di comprendere meglio l’azienda.
Dal chatbot al Company Brain
Ma questa trasformazione non riguarda soltanto ciò che accade all’esterno dell’azienda.
La stessa logica può essere applicata alla conoscenza che ogni organizzazione possiede al proprio interno.
Documenti, CRM, ERP, cataloghi, procedure, email, database, manuali e soprattutto esperienza delle persone rappresentano un enorme patrimonio informativo. Il problema è che spesso questa conoscenza rimane distribuita in sistemi differenti e viene recuperata attraverso attività manuali.
È qui che entra in gioco il concetto di Company Brain sul quale in Key-One stiamo continuando il lavoro di studio e integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi.
Immaginiamo un livello intelligente capace di mettere progressivamente in relazione le diverse fonti di conoscenza aziendale e di renderle disponibili alle persone nel momento in cui servono.
Un commerciale potrebbe recuperare più rapidamente informazioni tecniche e commerciali. Il customer care potrebbe individuare la risposta corretta consultando fonti differenti. Marketing ed ecommerce potrebbero analizzare le richieste dei clienti per intercettare nuovi bisogni. Attività ripetitive potrebbero evolvere da procedure prevalentemente manuali a workflow assistiti dall’intelligenza artificiale.
Il punto non è semplicemente automatizzare.
Il punto è rendere intelligente il processo.
L’intelligenza più importante sarà quella collettiva
Quando parliamo di Company Brain non immaginiamo un’intelligenza artificiale che sostituisce le persone.
La direzione che stiamo esplorando è differente: un’intelligenza collettiva e collaborativa fondata sul binomio uomo-macchina, nel quale conoscenze, informazioni ed esperienze possano essere condivise e utilizzate in modo più efficace.
La persona porta esperienza, capacità decisionale, creatività, responsabilità e conoscenza del contesto. La macchina può aiutare a organizzare grandi quantità di informazioni, individuare relazioni, recuperare rapidamente conoscenza e supportare l’esecuzione di determinate attività.
La combinazione delle due componenti può contribuire alla costruzione di un’azienda più efficace, efficiente, competitiva e performante.
Ed è proprio questo uno dei terreni sui quali riteniamo necessario sperimentare oggi.
Perché introdurre un nuovo software non significa necessariamente innovare. Prima della tecnologia vengono l’analisi dei processi, l’organizzazione della conoscenza e l’individuazione dei punti nei quali l’intelligenza artificiale può produrre un vantaggio concreto.
GEO fuori, Company Brain dentro
Vediamo quindi due trasformazioni che stanno procedendo parallelamente.
Verso l’esterno, le aziende devono organizzare la propria conoscenza affinché motori di ricerca e assistenti AI possano comprenderla, utilizzarla e riconoscere il brand come una possibile risposta alle esigenze degli utenti.
È il terreno della SEO, della GEO, dei cataloghi strutturati, delle schede tecniche, delle FAQ e dei contenuti pensati sulle domande reali.
Verso l’interno, la stessa conoscenza deve diventare più facilmente accessibile alle persone e ai sistemi che supportano i processi aziendali.
È il terreno del Company Brain, dell’automazione intelligente e della collaborazione uomo-macchina.
In Key-One stiamo lavorando sull’integrazione di questi due mondi perché riteniamo che, progressivamente, saranno sempre meno separati.
Un’informazione tecnica ben strutturata può servire al commerciale, alimentare un chatbot, migliorare una scheda prodotto e contribuire contemporaneamente alla capacità di un sistema AI esterno di comprendere l’offerta dell’azienda.
La vera trasformazione, quindi, non consiste nell’aggiungere l’AI a ciò che facciamo già.
Consiste nel ripensare informazioni e processi sapendo che persone e intelligenze artificiali dovranno utilizzarli insieme.
Per noi è questo il passaggio più interessante: aiutare le imprese a passare gradualmente dal lavoro manuale a processi intelligenti e ottimizzati, progettati per adattarsi al cambiamento.
Perché la domanda non è più soltanto quanto velocemente evolverà l’intelligenza artificiale.
La domanda per le aziende è quanto saranno preparate a evolvere insieme a lei.
KEY-ONE | DIGITAL INNOVATION & AI
Key-One affianca le aziende nei percorsi di trasformazione digitale integrando strategia, tecnologia, ecommerce, marketing e sviluppo di soluzioni innovative. Oggi il lavoro si estende alle nuove opportunità offerte dall’intelligenza artificiale: dalla visibilità dei brand sui motori generativi e dalla GEO fino allo studio di chatbot, automazioni e modelli di Company Brain capaci di mettere in relazione dati, conoscenza aziendale e persone.
L’obiettivo è accompagnare le organizzazioni verso processi più intelligenti, efficienti e adattabili, mantenendo la componente umana al centro dell’innovazione.
